5 месяцев обучения
Онлайн-обучение по всей России
Обучение только для граждан РФ
Бесплатное обучение по программе
Специалист по машинному обучению и искусственному интеллекту
Вы будете развивать навыки в анализе данных и создании передовых алгоритмов искусственного интеллекта
Диплом о профессиональной переподготовке
Участвуйте в федеральном проекте
Обучение на базе Национального исследовательского Томского государственного университета, федерального оператора проекта
«Активные меры содействия занятости» — это государственный проект, цель которого помочь гражданам повысить квалификацию и востребованность на рынке труда и сменить профессию.
115 тысяч мест обучения по программе на 2025 год
Программа реализуется с 2021 по 2025 гг. в рамках национального проекта «Кадры»
Ознакомьтесь с Постановлениями Правительства РФ о реализации проекта
Наши выпускники открывают для себя новые горизонты после прохождения обучения!
Устроиться на работу мечты, иметь возможность работать удаленно или открыть свое дело — все это совсем рядом для каждого из вас.
Наши выпускники о проекте
Hello world!
Национальный проект «Кадры»
Активные меры содействия занятости
Проект реализуется при поддержке
Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации
Министерства науки и высшего образования Российской Федерации
Министерства
просвещения
Российской Федерации
Программа предлагает уникальную возможность для глубокого развития ваших навыков в анализе данных и создании передовых алгоритмов искусственного интеллекта. Вы освоите современные технологии анализа и аннотирования данных, а также получите практические знания в области машинного обучения.
Одна из самых востребованных IT-специальностей
Медианная заработная плата в данной области по данным аналитического сервиса РосНавык, собранных с четырех сайтов агрегаторов: hh.ru, Работа России, Работа.ру, SuperJob — 140 000 рублей
Компании, которые ищут специалистов в области машинного обучения и искусственного интеллекта: Yandex Crowd, Сбер, Алабуга, LATOKEN, Т-Банк
Востребованность на рынке
Объем программы
256 часов
Диплом о профессиональной переподготовке
5 месяцев обучения
Онлайн-формат обучения
6 причин принять участие
Получите новую профессию
Качественное обучение
Востребованные специальности
Документ об образовании
Удобный онлайн-формат
Помощь с трудоустройством
Или повысьте квалификацию вашей профессии
Лекции и семинары проводят преподаватели ведущих вузов и образовательных организаций России
Обучение по самым актуальным профессиям на рынке труда
После обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
Для большинства программ обучения нужен лишь доступ в Интернет
Карьерная консультация, помощь с оформлением резюме и его передача компаниям-партнерам проекта

Программа курса

Преподаватели курса
  • Татьяна Никитина
    Аналитик, управление оптовых продаж Газпромнефть-Региональные продажи
  • Полина Басина
    Аналитик, Научно-исследовательская лаборатория прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
  • Вячеслав Бакулин
    Аналитик управления оптовых продаж Газпромнефть-Региональные продажи. 6 лет в анализе данных

  • Екатерина Савина
    Аналитик, Научно-исследовательская лаборатория прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
  • Татьяна Кабанова
    Доцент кафедры ТВиМС, Институт прикладной математики и компьютерных наук НИ ТГУ
  • Анастасия Кеба
    Data-scientist, Институт прикладной математики и компьютерных наук НИ ТГУ
  • Ангелина Мамонтова
    Лаборант, Институт перспективных исследований проблем искусственного интеллекта и интеллектуальных систем, МГУ имени М.В. Ломоносова
  • Константин Воронцов
    Заведующий лабораторией Машинного обучения и семантического анализа, Институт перспективных исследований проблем искусственного интеллекта и интеллектуальных систем, МГУ имени М.В. Ломоносова
Вы научитесь
  • Определять основные методы и технологии, используемые в искусственном интеллекте
  • Понимать принципы работы алгоритмов машинного обучения
  • Разрабатывать аналитическое решение с использованием методологий анализа больших данных
  • Ставить гипотезы и осуществлять их проверку
  • Осуществлять очистку и подготовку данных для машинного обучения
  • Разрабатывать модели машинного обучения в зависимости от решаемой задачи, а также осуществлять оценку качества моделей
  • Делать выводы и интерпретировать полученные результаты на языке предметной области
Как проходит обучение
1
Материалы в записи
Изучайте тематическое видео уроки в удобном для вас режиме. Авторы курса — реальные практики из бизнеса
2
Поддержка экспертов
С поддержкой кураторов и тьюторов-практиков, которые всегда готовы ответить на ваши вопросы и помочь с выполнением заданий
3
Удобный онлайн-формат
График занятий устанавливается в вечернее время и в выходные дни (возможность совмещения
со стажировкой/работой)
4
Практические задания
Кейсы из реальной практики преподавателей курса
5
Стажировка
Стажировка на практическом кейсе, который можно использовать в своем портфолио
6
Доступ в комьюнити
Все выпускники попадают в комьюнити аналитиков и специалистов по работе в данными
Участники, успешно завершившие обучение по программе, получают Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца

Отзывы о программе

Ольга
Все очень структурировано, понятно, достаточное количество времени для выполнения самостоятельных работ. Преподаватели знающие свое дело. После пройденного курса мне удалось устроиться в ИТ компанию, сначала я поработала аналитиком, затем перешла в руководители проекта. Я смогла, находясь в декрете поменять сферу деятельности и уйти из ЖКХ в ИТ. Этот курс крутой старт для карьеры.
Анна
В период обучения познакомилась с новым для себя форматом обучения в системе Odin, с языками программирования Python и SQL. Были небольшие сомнения, что смогу освоить всю предлагаемую информацию. Однако, благодаря правильному систематизированию и преподнесению учебного материала освоила большой объем новой информации. Очень рада, что появилась возможность получить образование такого формата в рамках социального проекта.
Наталья
На курс пришла практически с нулевой базой. Учиться было сложно и интересно. Обучение помогло понять в какой профессии в дальнейшем я хочу работать. Курс задал отличный вектор для развития. Дополнительный материал от педагогов очень полезен в углубленном изучении дисциплин.
Теперь для меня данные - не просто набор цифр, но и бесценная информация, которая способна любому бизнесу помочь найти точки роста.
Участвуйте в федеральном проекте
Обучение на базе Национального исследовательского Томского государственного университета, федерального оператора проекта
«Активные меры содействия занятости» — это государственный проект, цель которого помочь гражданам повысить квалификацию и востребованность на рынке труда и сменить профессию.
115 тысяч мест обучения по программе на 2025 год
Программа реализуется с 2021 по 2025 гг. в рамках национального проекта «Кадры»
Как пройти обучение бесплатно
Подайте заявку
на сайте
fedproject.tsu.ru
Подтвердите заявление
на портале «Работа России»
Зарегистрируйтесь
в личном кабинете Flow
Посетите ЦЗН, чтобы подтвердить свою категорию
Подпишите два договора
на обучение
Отправьте документы
на зачисление
После подачи заявки будьте на связи — в ближайшее время
с вами свяжется наш менеджер.
Чтобы следить за актуальной информацией вступайте в наш телеграм-чат.
Убедитесь, что подаете заявку на программу ТГУ!
Теперь для вас зарезервировано место на обучение! На портале вы будете получать уведомления
об изменении статуса заявки.
Это безопасная система, где вы сможете загружать свои документы и подписывать договоры.
Центр занятости — важный участник нашего проекта. Подтвердив категорию, вы сможете обучаться в проекте бесплатно.
И будьте готовы начать обучение
в ближайшее время!
Первый — трехсторонний договор
с работодателем или ЦЗН, подписывается в личном кабинете «Работы России».
Второй — двусторонний договор
с ТГУ, подписывается в личном кабинете Flow.
1
6
5
4
Теперь важно пройти путь согласования вашей категории и подать все необходимые документы!
Вы уже на финишной прямой!
Осталось только подписать документы!
2
3
Выберите подходящую категорию участника
В проекте могут принять участие определенные категории граждан. Чтобы узнать, как подать заявку по выбранной категории, нажмите на кнопку «Подробнее»
Не нашли свой регион при подаче заявки?

Подайте заявку в лист ожидания

Оставьте заявку в форме
Мы свяжемся с вами, как только начнется набор на программу

Если есть вопросы — присоединяйтесь к чату в Telegram
Ваша цель на обучение
Переходите по ссылке в Telegram-канал программы!

Также вопросы можно задать
в call-центр по тел.:
8 (3822) 785-672 (с 5 до 15 по Мск)
(Звонок оплачивается по тарифам Вашего оператора)
Набор в лист ожидания